關於 LINE 官方帳號 101 件事:新手老手必看最完整教學(2025)- 品牌案例 | M2LINE社群分銷開店平台

關於 LINE 官方帳號 101 件事:新手老手必看最完整教學(2025)- 品牌案例
15 個 LINE OA 實際品牌經營案例
2026-05-07
by Crescendo Lab 漸強實驗室

品牌案例:15 個 LINE OA 實際品牌經營案例

以下案例依照產業類別區分,每一個精選案例都有各自強調的操作心法,建議品牌細心閱讀,找出其中適合自己品牌的部分。
 

1. 零售業案例 :ROBINMAY 時尚美包品牌

時尚美包品牌 ROBINMAY 除了透過電商網站、Facebook、LINE、Instagram 跨渠道經營,也開設 12 間實體門市,滿足消費者跨通路回訪的需求和體驗。為了使消費者順暢往返於線上線下,而不會遇到體驗斷點就放棄消費,ROBINMAY 持續思考更全面的 OMO 佈局。

ROBINMAY 認為在新零售時代,要使品牌成功,需要提供更個人化的消費體驗,和打造多元的溝通管道。ROBINMAY 最終決定從 LINE 官方帳號啟動小規模數位轉型,讓 LINE 官方帳號在 3 個月的時間,開封率提升 55%、營收衝高 140%!如今,LINE OA 已成為 ROBINMAY 一個重要的營收管道。
ROBINMAY

 

2. 電商案例:

(1)好日子 質感選物品牌 #再行銷 #綁定會員

好日子品牌行銷經理指出:「經營 LINE 是想跟會員們有更深度的連結,因此綁定會員就很重要,我們才知道他在官網消費的行為,讓高度貢獻或高度興趣的會員享有更多好康。也希望每次推播的內容都可以產生互動,不是只用折扣去跟消費者溝通,那個只是特效藥,我們比較重視的是會員的感受和體驗,還有整個動線流程是不是夠完善。」

運用正確的數位工具,並經過一段時間的耕耘,好日子的 LINE OA 好友綁定率提升 21 %,購物車再行銷 ROAS 更是飆升 565%!

 

(2)Neogence 霓淨思 #自動回覆 #通知型訊息

談到 LINE OA 對於品牌的重要性,Neogence 霓淨思行銷人員 Cindy 說:「LINE 對我們來說是深化既有顧客互動,等於是會員可以從 LINE,透過自動回覆功能快速找到商品資訊,特別是固定推播個人化訊息,為我們帶來很不錯的轉換。」

此外,霓淨思也使用「SHOPLINE x MAAC 通知型訊息及綁定雙享方案」將客服流程自動化,避免客人購物後焦急等待。當消費者原先在 SHOPLINE 就留有電話資料,就會在 (1) 完成會員註冊時、(2) 完成訂單時、(3) 完成付款時,都收到來自霓淨思的 LINE 通知型訊息。同時,消費者能一鍵加入品牌 LINE OA 好友並完成會員身份綁定,促成品牌以較低的推播成本,展開後續的會員再行銷。

 

3. 消費電子產品案例:飛利浦 PHILIPS #分眾行銷 #趣味互動

來自荷蘭的百年品牌「飛利浦」以照明設備、家電與醫療保健產品進入眾多家庭(LINE OA 好友已突破 150 萬),近年來透過經營 LINE 官方帳號大幅增加品牌與客戶間的直接接觸點,輕鬆貼近好友同時,活用個人化訊息,一對一解決各式生活痛點。

2022 年初,飛利浦家電在 LINE OA 發送迎接虎年的歡迎訊息「立刻選擇開運年菜測好運」,並在活動檔期獲得高達 8.3 萬次的點擊!飛利浦藉由 LINE「關鍵字回應」功能設計簡單互動問答,以此蒐集好友的性別、年紀、生活型態等資訊,並在後台系統自動貼上標籤,輕鬆為日後分眾行銷、活絡會員打下基石。

4. 金融商品案例:銀角零卡 #降低封鎖率 #自動化行銷

銀角零卡跳脫傳統金融服務,提供消費者「先買後付」的多元支付解決方案。由於傳統簡訊不符經濟效益、缺乏互動,因此銀角零卡轉而用 LINE 作為主要溝通管道。以訊息費不到簡訊四分之一的優勢,在 LINE 開啟個人化溝通、創造再行銷機會。也運用漸強實驗室的 MAAC 多元功能,創造 LINE 行銷的自動化和好友封鎖率的大幅下降。

銀角零卡資深副總陳瑞興認為:「數位化是不可逆的浪潮,但從『想數位化』到數位化、再到成功獲利,是很遙遠的距離。透過與漸強實驗室的合作,讓我們在 LINE 官方帳號體驗方面帶來很多實質幫助:會員數提高、會員黏著度提高,再來會員的『再次消費率』的提高是我們最終爭取的目標。」

5. FMCG 案例:Red Bull #線上線下數據整合

FMCG 快消品產業往往因仰賴各大通路銷售,在沒有自有通路的情況下,較難直接取得線下消費數據,更別提將線下消費資料與線上會員資料比對,來了解同一消費者的線上線下足跡。然而,Red Bull 紅牛能量飲料利用 LINE 官方帳號結合行銷科技成功突圍。

Red Bull 以「發票登錄模組」搭配「派獎」功能,一年固定舉辦 3 到 4 檔行銷活動,以優惠券等誘因吸引消費者在 LINE 上傳發票。Red Bull 結合線下活動「夏日大返派」音樂派對,在 LINE 官方帳號舉辦「Red Bull 夏日記憶」互動小遊戲,邀請消費者至指定通路購買 Red Bull 能量飲後上傳發票。上傳越多發票,就獲得越多抽獎機會,單檔活動就累積了超過 25,000 次的發票上傳!

6. 車業案例:NISSAN #高開封 #會員經營

對於像車子這樣客單價高的商品而言,消費者於消費旅程中,大多會經歷蒐集資料、考慮、比價、猶豫等步驟。像是對 NISSAN 而言,一台新車動輒 60 萬以上,如何用 LINE 承接住每個珍貴的流量,精準掌握顧客購車意願變得格外重要。

NISSAN 數位行銷科長林佳樺提到:「在使用漸強實驗室的 MAAC 功能後,我們對好友的掌握更高。一個是標籤挑選,一個是分等級:漸強幫我們在挑選每一檔活動的受眾時,做好初篩;這比在 LINE 升級之前只能全部推播,現在的溝通其實更精準、有效益,這都很明顯的顯示在開封跟點擊率上。如果分出來是準度高的群眾,開封率甚至高達 5~6 成!」
 

7. 客服案例:8more 白木耳專賣店 #客服訊息管理

8more 創立於 2013 年,是台灣第一家白木耳專賣店,在線下、線上皆開出亮眼成績單,並在 LINE 官方帳號累積 7 萬好友。然而,隨著品牌規模擴大,LINE 官方帳號接收到的客服訊息越來越龐雜,客服人員卻無法在後台區分訊息的回覆優先順序。另一方面,客服人員無法在對話時快速了解顧客曾參加哪些行銷活動、購買哪些產品或對哪些品項感興趣,導致必須花時間查看對話或相關資料,影響回覆速度、精準度與品質。

8more 使用漸強實驗室 對話式互動平台 CAAC 後,利用「搜尋」、「釘選」與「分類」的功能提升 LINE OA 訊息管理的工作效率。CAAC 更能與 MAAC 整合,來同步行銷人員與客服人員的資訊。例如資深客服芳倪就提到她常使用行銷人員在後台貼的標籤,在對話時快速認識顧客,找到與顧客交流、推廣銷售的切入點,提升互動體驗和顧客忠誠度!

以下案例依照產業類別區分,每一個精選案例都有各自強調的操作心法,建議品牌細心閱讀,找出其中適合自己品牌的部分。

8. 美妝零售案例:寶雅 POYA #分眾行銷 #低封鎖率 #提升LTV

門市超過四百家、年服務百萬消費者的寶雅,早在 2019 年便積極導入數據行銷。面對龐大的好友量體,他們最在意的不是數量,而是「健康經營」——封鎖率低、互動率高,讓每一則訊息都值得發出去。為此,寶雅運用 MAAC 建立多層次分眾標籤系統:從門市 Beacon 行為、主題活動互動,到與 CRM 串接的會員等級,讓推播對象從「全體好友」變成「對的人」。

導入 MAAC 後,訊息開封率從 30% 提升至近 50% 甚至 80%,封鎖率僅 29%,遠低於零售業平均。針對沉睡顧客推出的回購再行銷訊息,也讓潛在流失顧客點擊率高達 277%、未回購者推播後轉換率提升 2.5 倍。
 

9. 美妝零售案例:THE BODY SHOP #OMO數據轉型 #分眾 #會員整合

THE BODY SHOP 在台灣擁有多家實體門市,同時也積極耕耘線上電商通路。然而線上線下的顧客數據彼此分散,無法整合成完整的顧客輪廓,是品牌在 OMO 佈局上遇到的最大痛點。引入 MAAC 後,品牌得以打通會員資料,在 LINE 上實現跨通路的分眾溝通,讓不同來源的顧客都能收到與自身消費行為相符的個人化訊息。

透過 LINE OMO 數據整合,THE BODY SHOP 成功建立起更立體的顧客樣貌,讓行銷資源能精準投放在高潛力會員身上,提升回購率與留存成效。

10. 居家零售案例:居家先生 MR.LIVING #AI客服 #OMO導購 #銷售顧問

居家先生是台灣知名的居家生活品牌,同時擁有線上電商與實體門市。隨著顧客諮詢量增加,客服團隊的人力負擔日益沉重,也導致銷售轉換的黃金時機容易流失。為此,品牌導入漸強實驗室的 AI 對話解決方案,讓 LINE 上的 AI 客服能主動理解顧客需求、推薦合適商品,有如一位 24 小時在線的資深銷售顧問。

這套 AI 客服機制不只有效解決人力瓶頸,也讓顧客諮詢到成交的流程更加流暢,整體銷售轉換率明顯提升,同時釋放客服人力,專注在更需要人情溫度的複雜服務上。

11. 餐飲案例:點點心台灣 #AI客服 #效率提升 #自動化

主打港式點心的點點心台灣,在台灣擁有多個據點,LINE 客服訊息量龐大,人工回覆既耗時又難以維持品質一致。導入 AI 對話功能後,系統能自動辨識常見問題並即時回應,成功解決高達 70% 的日常客服工作,回覆速度更提升了 452 倍。

AI 處理完例行詢問後,客服人員可以將精力集中在需要判斷與溫度的複雜案例,整體服務效率與顧客滿意度雙雙提升。這個案例也證明,餐飲業即使品項複雜、問題多元,一樣能透過 AI 自動化大幅降低客服成本。

12. 諮詢型服務案例:典華幸福機構 #OMO對話銷售 #CRM整合 #到店轉換

以婚宴場地聞名的典華,每一筆生意都攸關顧客的人生大事,因此顧客關係管理的細膩度格外關鍵。典華透過 LINE 官方帳號將行銷、業務與客服流程全面整合,每一次與顧客的對話紀錄都可在後台共享,讓不同部門的同仁在接手服務時,都能快速掌握顧客背景與偏好,提供一致且貼心的體驗。

這套 OMO 對話銷售機制讓到店轉換率達到 67%,LINE 也成為典華線下業績最重要的助力之一。典華的案例充分說明,「人情行業」同樣可以透過數位工具,做到既快速又精準的顧客互動。

13. 電商零售案例:plain-me #OMO #線下帶線上 #通知型訊息

plain-me 是同時深耕線上電商與實體門市的時尚品牌,消費者橫跨多個通路。為了讓線下門市的黃金顧客也能轉化為 LINE 好友,品牌提供線上消費的百元折扣券作為誘因,引導逛門市的客人主動加入 LINE OA,實現輕巧的 OMO 整合。

此外,plain-me 善用通知型訊息,在顧客完成訂單後自動寄送 LINE 提醒,每季因此累積上萬名新 LINE 好友,成本僅是傳統簡訊的四分之一以下。這個案例說明,OMO 並不需要大規模系統工程,從一張優惠券、一封訂單通知開始,就能有效串連線上線下的顧客旅程。

14. 諮詢型服務案例:聯成電腦 #多品牌整合 #留存率 #自動化旅程

擁有多個教育品牌的聯成,在導入 LINE 自動化行銷之前,各品牌的顧客資料分散、難以統一管理,再行銷成效也相當有限。透過 MAAC 將多品牌整合至同一平台後,品牌得以設計一致又彈性的自動化顧客旅程,依照不同學員的課程進度與興趣,自動發送個人化的跟進訊息與課程推薦。

整合後,顧客留存率提升了 4.5 倍,客服效率也顯著改善。這個案例對於同樣擁有多個子品牌或多個服務線的企業,特別具有參考價值。